Bei den verwenden Daten der Übungsbeispiele handelt es sich um Umfragedaten des ALLBUS (2008 bis 2012), die auf repräsentativen Fallzahlen basieren. Dabei wird bewusst auf die Verwendung von kleinen, ausgedachten Datensätzen verzichtet, mit denen sich zwar formale Zusammenhänge einfach zeigen ließen, zu denen es jedoch keine sozialwissenschaftliche Interpretation gibt.

Die zugrundeliegenden Annahmen von statistischen Analysen sind wichtiger sind als die Formeln selbst. Deshalb wird Studierenden in diesem Band nicht lediglich eine Formel nach der anderen erläutert, sondern es wird gezeigt, wie mit Hilfe von Statistik aktiv argumentiert werden kann. Denn nur durch ein ausreichendes Verständnis statischer Grundannahmen, können Ergebnisse angemessen und vor allem richtig interpretiert werden. Sind diese Methoden bekannt, kann hinterfragt werden, ob eine vorliegende Statistik, überhaupt valide ist und es kann erkannt werden, welches Argument eine fundierte wissenschaftliche Basis hat. In diesem Band wird Studierenden das entsprechende Handwerkszeug mitgegeben.

Was macht ein Argument zu einem guten Argument?

Sozialwissenschaftliche Fragestellungen und theoretische Argumente

Additive Indizes und das Problem der Mittelwerte Fragestellungen und Zusammenhänge

Abhängige und unabhängige Variablen

Messen und Messniveau

Univariate Verteilungen

Lage- und Streuungsmaße

Normalverteilung und Binomialverteilung

Stichprobe und Population

Alpha und Beta Fehler

Teststärke und statistische Signifikanz

PRE-Masse

Chi-Quadrat

Korrelation und Regression

Varianzzerlegung

Varianzanalyse

Zuverlässigkeit und Gültigkeit

Fehlende Werte

Multiple Regression

Überblick multivariate Datenanalyse

Die Zielgruppe:
Studierende und Praxis der Sozialwissenschaften, Soziologie und Politikwissenschaft